生成AIラボ:画像生成AIを比べてみた…07 | I compared image generation AI…07
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2024.03.02
プロンプト… 4月の東京、天気の良い昼下がり、楽しそうに話しながら大きな公園で散歩をする70歳の夫婦と5歳の女の子、隣を歩く40歳の男性と犬、写真調 Prompt… Tokyo in April, sunny afternoon, a 70-year-old couple and a 5-year-old girl happily talking and taking a walk in a large park, a 40-year-old man and his dog walking next to him, photographic style
Midjourney
孫が二人に…40歳の男性が再現されない…犬のリードも…
Two grandchildren…a 40-year-old man can’t reproduce…even his dog’s leash…
StableDiffusion
犬の向きが…孫も40歳の男性も再現されない…
The direction of the dog… neither my grandchild nor the 40-year-old man can be reproduced…
CopilotDesigner
犬が2頭に…でも再現性が一番高いかな。
There are two dogs…but I think it has the highest reproducibility.
AdobeFirefly
「隣を歩く40歳の男性と犬」が全く再現されなかった…
“A 40-year-old man and his dog walking next to each other” was not reproduced at all…
非現実な場面の生成とは違って… リアルな日常的シーンって…中々、思うように生成できないですね…。 生成する人間の頭に中にあるイメージがはっきりしているが故にギャップが大きくなるんでしょうね。 Unlike the generation of unrealistic scenes… Realistic everyday scenes…it’s not always possible to generate them the way you want… The gap is probably wide because the image in the mind of the person creating it is clear.
あとやっぱり…日本の情報が足りていないのかな?
Also… maybe there isn’t enough information about Japan?
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2024.11.07 昨日の...「画像生成AIプラットフォームに1枚のキャラ画像をアップロードして、そのプラットフォーム上でそのキャラ画像をベースに漫画がつくれないか?…」引き続き調べてみた... Yesterday's article… "Is it possible to upload a character image to an image generation AI platform and create a manga based on that character image on that platform?" I continued to look into it… Generated with Flux Pro 1.1 率直に生成AIに聞いてみると... If you ask the generative AI frankly… ... Gemini... 具体的な手順画像の準備:高画質の画像: 詳細な情報が多いほど、AIがより正確に特徴を捉えられます。シンプルな背景: 背景が複雑な場合は、AIが主題を誤認識する可能性があります。キャラクターのポーズ: 多様なポー ...
2024.11.06 クライアントから...企業キャラクターの1枚の画像から画像生成AIを活用して漫画がつくれないか?と求められたので... 「画像生成AIプラットフォームに1枚のキャラ画像をアップロードして、そのプラットフォーム上でそのキャラ画像をベースに漫画がつくれないか?」を調べてみた... A client asked me if it was possible to create a manga using image generation AI from a single image of a company character, so I looked into it. I looked into the question, "Is it possible to upload a single character image to an image generation AI platform and have the platform create a manga based on that character image?" Generated with Flux P ...
2024.11.06 クライアントから...1800年代の印象派画家風のデザインを求められたので...調べてみた...。 My client asked me for a design inspired by 1800's impressionist painters, so I did some research. ... ChatGPTによると… 生成AIを使って1800年代の印象派画家風の絵を作成し、商用利用する場合、以下のようなポイントに注意する必要があります。 著作権の制限: 1800年代の印象派画家〇〇〇風の作品自体は著作権が切れており、彼のスタイルを再現すること自体には著作権の問題はありません。ただし、「〇〇〇風」というスタイルであっても、生成AIが具体的な作品のレプリカや極めて似通ったデザインを生成する場合、著作権問題が発生する可能性があるため、完全なオリジナルを目指す工夫が重要です。 AIツールの利用規約: 使用する生成AIのプラットフォーム(例えば、OpenAIや他のAIツール)の利用規約やポリシーに従う必要があります。多くのAIツールは、商用利用に制限を設けている ...
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2024.11.05 バージョンアップした...「Illustrator 2025」の新機能をいじってみた...第4回... I tried out the new features of the updated "Illustrator 2025"… Part 4… Generated with Flux Pro 1.1 ... より詳細に制御できるようになった...「テキストからベクター生成」... バウンディングボックスのフィットが正確になったり...「スタイル参照」「効果」「カラーとトーン」が使いやすくなったり... 色々いじってみましたが...ベクター生成の精度が上がったと言うよりは...細かな設定が出来るようになった!?って感じですね...。 More control is now possible with "Text to Vector Generation"… Bounding box fitting is now more accurate… "Style Reference", "Effects", and "Color and Tone" are now eas ...